TL;DR: Wir nutzen KI nicht als Buzzword, sondern als Werkzeug. Claude für Content-Briefings, Make/n8n für Automations, Sharp für Bildoptimierung, alttext.ai für Alt-Texte — hier sind unsere echten Workflows.
Warum wir transparent sind
Jede Agentur sagt "wir nutzen KI". Wenige zeigen, wie. Noch weniger zeigen ehrlich, wo KI hilft und wo sie versagt. Dieser Artikel ist unser Behind-the-Scenes — nicht poliert, sondern real.
Wir sind eine KI-affine Agentur aus Graz. Aber wir sind keine KI-Fanatiker. Wir nutzen KI dort, wo sie echten Wert schafft — und lassen die Finger davon, wo sie mehr schadet als nützt.
Workflow 1: Content-Erstellung mit Claude
Unser Content-Workflow für Blog-Artikel und Website-Texte:
- Research: Manuell. Wir lesen, recherchieren, sammeln Quellen. KI ersetzt keine Branchenexpertise.
- Briefing: Wir erstellen ein detailliertes Briefing mit Zielgruppe, Keywords, Ton und Struktur.
- Erster Entwurf: Claude (Anthropic) erstellt basierend auf dem Briefing einen Rohentwurf. Nicht ChatGPT — Claude ist besser für längere, nuancierte Texte.
- Human Edit: Ein Mensch überarbeitet den Entwurf grundlegend. Faktenchecks, Tonalität anpassen, Lokalkolorit einbauen (Graz, Steiermark, Österreich), eigene Erfahrungen ergänzen.
- SEO-Optimierung: Keywords natürlich einbauen, Meta-Daten schreiben, interne Verlinkung setzen.
Ergebnis: Ein Artikel, der in 2 Stunden statt 6 Stunden fertig ist — aber genauso gut (oder besser) als ein rein manuell geschriebener. Der Zeitgewinn liegt nicht im Schreiben, sondern im Strukturieren.
Workflow 2: Bildoptimierung mit Sharp + alttext.ai
Jedes Bild, das auf r.at hochgeladen wird, durchläuft automatisch:
- Upload: Bild wird direkt in Supabase Storage hochgeladen (bypassed Vercel's 4.5MB Limit).
- EXIF-Strip: Sharp entfernt alle Metadaten — DSGVO-konform, keine GPS-Daten, keine Kamera-Infos.
- Varianten: Automatische Erzeugung in 4 Größen (Full, Large, Medium, Thumb) als WebP.
- Alt-Text: alttext.ai generiert einen deutschen Alt-Text basierend auf dem Bildinhalt und kontextbezogenen Keywords.
- Cleanup: Rohdatei wird gelöscht, nur optimierte Varianten bleiben.
Ergebnis: Jedes Bild ist automatisch optimiert, barrierefrei beschrieben und DSGVO-konform. Ohne manuellen Aufwand.
Workflow 3: Automations mit Make
Make (ehemals Integromat) ist unser Automations-Backbone:
- Kontaktformular → Slack + CRM: Neue Anfragen landen sofort in unserem Slack-Channel und werden im CRM angelegt.
- Blog-Veröffentlichung → Social Media: Neuer Blog-Post → automatisch LinkedIn-Entwurf + Twitter-Post erstellen (Mensch postet dann manuell).
- Weekly Reports: Jeden Montag automatischer Report mit Google Analytics und Search Console Daten.
- SEO-Monitoring: Täglicher Check auf Indexierungs-Probleme via Google Indexing API.
Workflow 4: Supabase als Backend
Unsere gesamte Datenhaltung läuft über Supabase — eine Open-Source Alternative zu Firebase:
- Blog-Posts, Landing Pages und Kundendaten in PostgreSQL
- Bilder und Medien in Supabase Storage
- Auth für den Admin-Bereich
- Row Level Security für Datenschutz
In Kombination mit Next.js und Vercel haben wir einen Stack, der fast vollständig serverless ist — keine Server zu warten, automatisches Scaling, globales CDN.
Wo KI bei uns NICHT zum Einsatz kommt
Genau so wichtig wie zu wissen, wo KI hilft, ist zu wissen, wo sie nicht hilft:
- Strategieberatung: KI kann keine Unternehmensstrategie entwickeln. Dafür braucht es menschliches Verständnis, Empathie und Erfahrung.
- Design-Entscheidungen: KI kann Varianten generieren, aber nicht beurteilen, welche zur Marke passt. Das ist und bleibt menschliche Arbeit.
- Kundenkommunikation: Unsere Kunden sprechen mit Menschen, nicht mit Chatbots. Punkt.
- Qualitätskontrolle: Jeder KI-Output wird manuell geprüft. Kein Text geht raus, ohne dass ein Mensch ihn gelesen hat.
Fazit
KI ist ein Werkzeug — nicht mehr, nicht weniger. Bei r.digital nutzen wir es, um schneller und effizienter zu arbeiten. Aber die Qualität kommt von Menschen: Strategie, Kreativität, Empathie und Erfahrung.
Willst du wissen, wie KI-Workflows auch in deinem Unternehmen funktionieren können? Unsere KI-Strategie-Beratung zeigt dir, wo KI bei dir echten Wert schafft — und wo nicht.
Häufige Fragen
Nutzt ihr ChatGPT oder Claude?
Primär Claude von Anthropic. Für längere Texte, Code und Analysen liefert Claude konsistentere und nuanciertere Ergebnisse. Für schnelle Recherche und Brainstorming nutzen wir auch ChatGPT und Perplexity.
Wie viel Zeit spart KI wirklich?
Bei Content-Erstellung sparen wir ca. 40-60% der Zeit. Bei Bild-Optimierung 90%. Bei Reporting und Monitoring fast 100%. Insgesamt schätzen wir, dass KI uns 15-20 Stunden pro Woche spart.
Können eure Kunden das auch selbst einrichten?
Ja, deshalb bieten wir KI-Workshops an. Wir zeigen dir, wie du Make-Automations, Claude-Workflows und Bildoptimierung für dein Unternehmen einrichtest.
